En este ejercicio práctico trabajaremos con el conjunto de datos Iris (Iris dataset), desde el punto de vista de su análisis y visualización.

Se realiza entonces análisis de diferentes gráficas con alternativas de análisis para entender y comprender mejor el conjunto de datos. Este paso es muy importante para poder conocerlo mejor y saber cómo están distribuidos y organizados los datos.

Pasos:

1. En Google Colab, en un nuevo cuaderno en tu sesión, realiza el procedimiento descrito en: https://github.com/rubenchov/aprendizajeautomaticovision/blob/main/ML4CV%20Scripts/ML4CV%20AnalizarIris.ipynb
2. Observa los datos y las gráficas generadas.
3. Realiza modificaciones al código, primero pequeñas modificaciones, luego más grandes para observar diferentes aspectos del conjunto de datos.
4. Explora nuevas opciones de visualización de la librería Seaborn que encuentres.