En este ejercicio práctico trabajaremos con el conjunto de datos Iris (Iris dataset), uno de los datasets más célebres y utilizados en el aprendizaje automático.

¿En qué consiste? Contiene 150 muestras de tres especies de flores de Iris (setosa, versicolor y virginica). Cada muestra incluye cuatro características clave:

• Longitud del sépalo

• Ancho del sépalo

• Longitud del pétalo

• Ancho del pétalo

Objetivo: Aprender a importar y explorar este conjunto de datos para preparar nuestro primer modelo de clasificación.

Pasos:

1. En Google Colab, realiza el procedimiento descrito en: https://github.com/rubenchov/aprendizajeautomaticovision/blob/main/ML4CV%20Scripts/ML4CV%20ImportarIris.ipynb
2. Observa los datos importados que describen las 5 primeras muestras (muestras 0 a la 4) del conjunto de datos y sus respectivos atributos (longitud y ancho del sépalo y pétalo)